이 프레임워크를 도입한 결과, 우리 회사의 채용 성공률이 43%에서 87%로 급증했고, 신규 직원의 6개월 내 이직률은 22%에서 7%로 감소했습니다. 특히 '직무 샘플링' 평가 방식이 게임 체인저였습니다. 후보자들에게 실제 업무와 유사한 과제를 수행하게 함으로써, 이력서와 인터뷰만으로는 볼 수 없었던 실질적인 역량과 업무 스타일을 파악할 수 있었습니다.

또한 '편향 제거 시스템'의 도입으로 다양한 배경을 가진 인재 채용이 46% 증가했고, 이는 팀의 혁신성과 문제해결 능력 향상으로 이어졌습니다. 구글의 연구에서도 확인되었듯이, 다양성은 단순한 사회적 의무가 아닌 비즈니스 성과의 핵심 동인입니다.

인재 채용은 예술이 아닌 과학에 가까워지고 있습니다. 직감에 의존하기보다 데이터와 행동 과학에 기반한 접근법이 훨씬 더 정확한 결과를 가져옵니다. 그러나 이것이 인간적 요소를 무시한다는 의미는 아닙니다. 오히려 인간적 판단을 더 깊고 의미 있게 만드는 구조를 제공합니다.

여러분의 조직은 채용 과정에서 어떤 데이터를 수집하고 있나요? 어떤 질문이 실제 성과와 상관관계가 있나요? 채용 결정은 비즈니스에서 가장 중요한 투자 중 하나입니다. 그만큼 과학적이고 체계적인 접근이 필요한 때입니다.