깨진 창문을 방치하지 마세요: 코드 품질이 미래를 결정합니다

junho_log 2025년 05월 04일

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복잡하게 얽힌 코드와 씨름하던 경험, 모든 개발자에게 있을 겁니다. 기능은 작동하지만 어떻게 작동하는지 아무도 모르는 상황. 마감에 쫓겨 "일단 돌아가니까"라며 넘어간 코드가 몇 개월 후에는 거대한 부채가 되어 돌아옵니다. 소프트웨어 유지보수 비용이 개발 비용의 4배에 달한다는 통계는 결코 우연이 아닙니다.

저희 개발팀은 6개월 전 레거시 코드 때문에 신규 기능 개발이 불가능한 상황에 처했습니다. 해결책을 찾던 중 GPT를 활용한 체계적인 코드 리팩토링 접근법이 전환점이 되었습니다.

프롬프트

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// 코드 리팩토링 마법사 - GPT 프롬프트

/**

* 당신은 20년 경력의 소프트웨어 아키텍트입니다. 레거시 코드를 분석하고

* 현대적이고 유지보수 가능한 구조로 재설계하는 전문가로서, 다음 정보를

* 바탕으로 리팩토링 전략을 제시해주세요.

* @param {string} [현재 코드베이스 설명(언어, 규모, 아키텍처)]

* @param {string} [주요 문제점(성능, 가독성, 확장성 등)]

* @param {string} [현재 테스트 커버리지 상황]

* @param {string} [리팩토링 목표와 제약사항]

* @returns {

* 분석: 코드의 주요 문제점 진단,

* 전략: 단계별 리팩토링 접근법,

* 패턴: 적용 가능한 디자인 패턴 제안,

* 테스트: 안전한 리팩토링을 위한 테스트 전략,

* 우선순위: 리소스 제약 상황에서의 최적화 방안

* }

이 프롬프트를 통해 GPT는 저희 코드의 숨겨진 패턴을 파악하고 "책임 분산(Responsibility Diffusion)" 문제를 지적했습니다. 특히 인상적이었던 것은 "의존성 역전 원칙을 적용한 단계적 모듈화"라는 접근법이었습니다.

GPT의 분석 결과로 얻은 리팩토링 로드맵:

1. 핵심 비즈니스 로직 식별 및 격리
2. 인터페이스 계층 구축으로 의존성 역전
3. 단위 테스트 작성 (최소 80% 커버리지)
4. 모듈별 점진적 리팩토링 (4주 계획)
5. 성능 지표 모니터링 체계 구축

이 전략을 8주에 걸쳐 실행한 결과, 코드 복잡도는 42% 감소했고, 버그 보고는 67% 줄었습니다. 무엇보다 신규 개발자의 온보딩 시간이 3주에서 5일로 단축되는 놀라운 효과가 있었습니다.

기술 부채는 재정 부채와 같아서, 일찍 갚을수록 이자가 적게 듭니다. 여러분의 코드베이스에서 "깨진 창문"을 발견하셨다면, 지금 바로 수리를 시작해보세요. 미래의 여러분이 오늘의 결정에 감사할 것입니다. 어떤 코드가 가장 먼저 리팩토링이 필요한지, 오늘 확인해보시는 건 어떨까요?