프로파일링 결과, 세 가지 주요 병목 지점이 발견되었습니다. 첫째, N+1 쿼리 문제로 데이터베이스 호출이 지나치게 많았습니다. 둘째, 메모리에 올라온 대용량 데이터를 비효율적으로 정렬하는 O(n²) 알고리즘이 사용되고 있었습니다. 셋째, 프론트엔드에서 불필요한 리렌더링이 발생하고 있었습니다.

GPT의 제안을 바탕으로 즉시 개선에 착수했습니다. 데이터베이스 쿼리는 JOIN을 활용해 단일 쿼리로 통합했고, 정렬 알고리즘은 O(n log n) 복잡도의 퀵소트로 대체했습니다. 프론트엔드에서는 React의 메모이제이션 기법을 적용해 불필요한 리렌더링을 방지했습니다.

놀랍게도 이 세 가지 변경만으로 페이지 로딩 시간이 8초에서 1.2초로 85% 감소했습니다. 데이터베이스 부하는 70% 줄었고, CPU 사용률은 절반으로 떨어졌습니다. 가장 중요한 것은 사용자 이탈률이 89%에서 28%로 크게 감소했다는 점입니다. "0.1초의 차이가 비즈니스의 성패를 가른다는 말이 사실이었습니다."

이 경험은 개발팀에게 중요한 교훈을 남겼습니다. 성능 최적화는 사용자 경험과 비즈니스 성과에 직결됩니다. 여러분의 애플리케이션은 얼마나 빠른가요? 사용자가 기다리는 그 몇 초가 여러분의 비즈니스를 좌우할 수 있습니다.