“초보 개발자가 경험하는 ‘느린 코드’의 비밀”

혜린이모드 2025년 05월 12일

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코드는 실행되지만 왜 이렇게 느린 걸까요? 페이지 로딩에 몇 초씩 걸리고, 사용자들의 불만이 쌓여갑니다. 성능 최적화... 누구나 중요하다고 말하지만, 정작 어디서부터 시작해야 할지 막막하죠.

저도 처음 대규모 프로젝트를 맡았을 때 같은 문제에 직면했습니다. 서비스는 기능적으로 완벽했지만, 로딩 시간이 8초나 걸렸죠. 사용자 이탈률은 증가하고, 팀의 압박은 커져갔습니다.

프롬프트

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// 웹 앱 성능 진단 프롬프트

1. 애플리케이션 정보:

[프레임워크], [주요 기능], [사용자 수]

2. 현재 성능 지표:

* 초기 로딩 시간: [초]

* 주요 작업 응답 시간: [초]

* 가장 느린 페이지/기능: [이름]

3. 기술 스택:

- 프론트엔드: [기술명]

- 백엔드: [기술명]

- 데이터베이스: [기술명]

4. 최적화 목표:

[목표 로딩 시간], [개선 우선순위]

5. 코드와 시스템 최적화 방안을 우선순위별로 제안해주세요

이 프롬프트를 통해 놀라운 인사이트를 얻었습니다. React, 사용자 대시보드, 5000명 사용자 정보를 입력했을 때, GPT는 세 가지 핵심 문제점을 찾아냈습니다.

첫째, 불필요한 리렌더링이 발생하고 있었습니다. React.memo와 useMemo를 적용하여 33% 성능 향상을 이뤘죠. 둘째, 이미지 최적화가 되어있지 않았습니다. 지연 로딩과 적절한 포맷 변환으로 로딩 시간을 2.3초 단축했습니다. 셋째, 데이터베이스 쿼리가 최적화되지 않았습니다. 인덱싱 추가와 N+1 쿼리 문제 해결로 백엔드 응답 시간이 4배 빨라졌죠.

가장 큰 교훈은 성능 최적화가 한 번에 해결되는 문제가 아니라는 점이었습니다. 데이터 기반으로 가장 큰 병목부터 차례로 해결하는 접근법이 효과적이었죠. 최종적으로 로딩 시간을 8초에서 1.5초로 줄이는 데 성공했고, 사용자 이탈률은 59% 감소했습니다.

여러분의 코드도 느리게 실행된다면, 감으로 최적화하지 마세요. 구체적인 측정과 단계적 접근을 통해 성능 문제를 해결해보세요. 어떤 성능 문제로 고민하고 계신가요?