Hugging Face

Hugging Face는 수십만 개의 AI 모델과 데이터셋을 공유하고 앱 형태로 배포할 수 있는 오픈소스 기반의 AI 개발 및 협업 플랫폼이다.

4.0
사이트 방문
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출시 날짜
2016년
월간 방문자 수
2,390만
국가
미국
플랫폼
웹
언어
영어

키워드

  • hugging face
  • 모델 허브
  • transformers
  • AutoTrain
  • Spaces
  • inference API
  • safetensors
  • LLM
  • open-source AI
  • gradio
  • 데이터셋 공유
  • fine-tuning
  • 멀티모달
  • AI 협업
  • MLOps

플랫폼 설명

Hugging Face는 오픈소스를 기반으로 한 대표적인 AI 플랫폼으로, 자연어 처리(NLP)를 비롯해 컴퓨터 비전, 음성 인식 등 다양한 분야의 모델과 데이터셋을 공유하고 활용할 수 있는 중앙 허브(Hub) 역할을 수행합니다. 사용자는 Transformers 라이브러리를 통해 BERT, GPT-2 같은 주요 사전학습 모델을 손쉽게 불러와 활용하거나, 자신만의 데이터로 fine-tuning하여 응용할 수 있습니다. 또한 Spaces 기능을 활용하면 Gradio 또는 Streamlit 기반의 웹 애플리케이션을 코딩 없이 제작해 누구나 웹에서 실행하고 공유할 수 있으며, Inference API를 통해 별도의 인프라 구성 없이도 모델 추론 기능을 외부 서비스에 연동할 수 있습니다. AutoTrain은 머신러닝에 익숙하지 않은 사용자도 클릭 몇 번으로 모델 학습부터 평가, 배포까지 자동화할 수 있도록 설계되어 접근성을 높였으며, safetensors 포맷을 도입해 모델 로딩 속도와 보안성을 함께 강화했습니다. 기업 사용자를 위한 Private Hub, 온프레미스 배포, SaaS 통합 옵션 등도 제공되어 상업적 활용이나 보안 요구가 높은 환경에도 유연하게 대응할 수 있습니다. GitHub와 유사하게 오픈 협업 문화를 지향하면서도, AI 모델 개발, 관리, 배포 전반을 포괄하는 MLOps 생태계 플랫폼으로 진화해 나가고 있습니다.

핵심 기능

  • 모델 허브 기반 AI 리포지토리 관리

    수십만 개의 사전학습 모델과 데이터셋을 Git 방식으로 저장, 버전 관리, 공유하며 문서화 및 라이선스 메타데이터도 함께 제공

  • Transformers 기반 멀티태스크 모델 프레임워크

    자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전(CV), 음성 인식 등 다양한 도메인에서 고성능 사전학습 모델을 불러오고 fine-tuning 할 수 있는 Python 기반 라이브러리 제공

  • Spaces 앱 호스팅

    Gradio 또는 Streamlit 기반의 인터랙티브 웹 앱을 클릭 한 번으로 실행·공유 가능하며, 공동 편집, 커스텀 도메인 설정, 리소스 선택(GPU/CPU)까지 지원

  • Inference API 서비스

    REST API 기반으로 실시간 모델 추론 결과를 서비스에 통합 가능

  • AutoTrain 자동화 툴

    코드 없이 데이터 업로드만으로 자동 학습, 검증, 배포 가능

  • safetensors 지원

    보안성과 속도가 개선된 텐서 저장 포맷으로 모델 로딩 최적화

  • 데이터셋 관리 도구

    전처리, 샘플링, 서브셋 추출 등 데이터셋 관리에 최적화된 Python 라이브러리 제공. 대용량·다국어 데이터도 효율적으로 처리 가능

  • 모델 성능 평가 자동화

    정확도, F1 score, BLEU 등 주요 지표를 자동 계산하고, 여러 모델 간 성능 비교 실험도 지원

사용 사례

  • 텍스트 분류
  • 감정 분석
  • 챗봇
  • 문서 요약
  • 기계 번역
  • 개체명 인식
  • 질문 응답
  • 이미지 분류
  • 객체 탐지
  • 음성 인식
  • 멀티모달 통합
  • LLM 실험
  • API 서빙
  • Fine-tuning
  • AI 데모 앱 제작

사용 방법

1

로그인

2

원하는 모델, 데이터셋, 앱 탐색 또는 업로드

3

Spaces에서 앱을 생성하거나 클론하여 커스터마이징

4

실행 후 연동

요금제

계획 가격 주요 기능
HF Hub $0 • 무제한 공개 모델/데이터셋 호스팅
• 조직 생성 시 사용자 수 제한 없음
• 최신 ML 툴 및 오픈소스에 접근 가능
• 커뮤니티 기반 지원 제공
PRO Accoun $9(월) • Spaces에서 ZeroGPU, 개발자 모드(Dev Mode) 사용 가능
• Inference Providers 전반에 걸친 무료 크레딧 제공
• 10배 확장된 개인 저장 용량
• 프로 사용자 배지를 통해 계정 지원 상태 표시
Enterprise Hub $20(월) • SSO 및 SAML 지원
• 데이터 저장 위치 선택(Storage Regions)
• 감사 로그(Audit logs) 기반 정밀 액션 리뷰
• 리소스 그룹별 접근 제어 설정
• 토큰 발급 및 승인 중앙 집중화
• 비공개 데이터셋 전용 뷰어 제공
• Spaces 고성능 컴퓨팅 옵션 제공
• 모든 조직 구성원에게 8배 더 많은 ZeroGPU 할당
• 자체 인프라에서 Inference 배포 가능
• 연단위 결제 및 맞춤 청구
• 우선 지원(Priority support)
Spaces Hardware $0(시간) • 무료 CPU 제공
• 고급 Spaces 앱 개발 가능
• 최적화된 7종 하드웨어 옵션
• CPU → GPU → Accelerator로 확장 가능
Inference Endpoints $0.032(시간) • 전용 추론 엔드포인트를 수 초 내 배포
• 비용 효율적 운영
• 자동 확장(Fully-managed autoscaling)
• 엔터프라이즈 보안 적용

자주 묻는 질문

  • Hugging Face는 AI 모델, 데이터셋, 앱을 공유하고 활용할 수 있는 오픈소스 중심의 AI 개발 및 협업 플랫폼입니다. 대표적으로 모델 허브, Inference API, AutoTrain, Spaces 기능을 제공합니다.
  • AI 모델을 학습하거나 수정할 수 있고, Gradio나 Streamlit 기반 앱을 만들어 Spaces에 배포할 수 있습니다. 또한 Inference API로 추론 결과를 서비스에 연동할 수 있습니다.
  • 가능합니다. AutoTrain을 사용하면 코딩 없이도 학습할 수 있고, Transformers 라이브러리를 사용하면 커스텀 모델을 코드로 개발할 수 있습니다.
  • 예. 공개 모델/데이터셋 열람, 공개 Spaces 생성, 제한된 리소스 내에서 무료 사용 가능합니다.
  • PRO 계정은 Private 저장소 생성, 더 빠른 실행 속도, 높은 API 호출량, 추가 저장 공간 등이 제공됩니다.
  • 현재는 공식 자격증이 없지만, Hugging Face 팀이 자격증 프로그램을 준비 중입니다.
  • NLP, 이미지 분석, 음성 처리, 챗봇 개발, 학습용 데모 제작, AI 모델 배포 등 다양한 AI 관련 실무에 활용할 수 있습니다.
  • 모델마다 명시된 라이선스에 따라 사용 가능 여부가 다릅니다. 상업적 사용을 원할 경우 반드시 라이선스를 확인해야 합니다.
  • PRO 플랜 이상에서 Private 리포지토리를 생성할 수 있으며, 팀원 또는 조직 단위로 접근 권한을 제한할 수 있습니다.
Hugging Face 에 대한 등급을 선택합니다.

권장 플랫폼

GitHub

GitHub는 글로벌 개발자들이 협업, 코드 버전 관리, 자동화 및 오픈소스 공유를 위한 통합 개발 플랫폼이다.

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